Qu’est-ce que le scraping de données ?

Qu’est-ce que le scraping de données ?

L’internet est un univers assez vaste. C’est le meilleur moyen de communication qui existe de nos jours. Pour s’informer et se former, c’est l’outil idéal. Dans le but de favoriser la communication, des milliers de sites web sont créés régulièrement. Ces derniers ont leur langage propre à eux et fonctionnent sur la base de certaines techniques. Parmi elles, nous avons le scraping de données. Qu’est-ce que c’est ? Découvrez l’essentiel sur le scraping de données dans ce contenu.

Définition

Le scraping de données est un terme web qui définit la technique d’extraction du contenu de site web grâce à un script ou un programme. Le but de cette technique est de transformer les données pour permettre son utilisation dans un autre contexte.

Fonctionnement du scraping de données

Le scraping de données est souvent considéré comme une technique négative du SEO. Il est utilisé pour copier totalement les pages de sites d’autorité sous un nom d’un domaine différent. L’objectif c’est de prendre position dans les résultats de recherche et de détourner le trafic. Le scraping de données ou crawling se fait suivant deux procédés : le téléchargement du code HTML de la page à scraper et son parsing.

Obtenir un contenu d’une page web ou faire le téléchargement est très simple. Il consiste à lancer une requête de HTTP et d’attendre la réponse. Les principaux cas d’utilisation du scraping de données sont : la veille concurrentielle, le suivi de l’actualité, la génération de leader, les études de marché. Si pour une fois dans votre vie, vous avez déjà copié et collé des informations d’un site web, sachez donc que vous avez rempli la même fonction que n’importe quel web scraper mais à l’échelle humaine.

La différence ici dans notre cas de figure est que cette façon de procéder est faite automatiquement à l’aide d’un script ou d’un programme. Le scraping de données utilise une automatisation intelligente pour récupérer des centaines, des millions, voire des milliards de données à partir de la surface illimitée du web. Ceci vous permet de récupérer des données web structurées à partir de n’importe quel site public.

Plus qu’une pratique moderne, la véritable puissance du scraping de données réside dans sa capacité à récupérer, restructurer et à alimenter les données de n’importe quel type d’application ou site web. Le scraping de données fonctionne en deux parties :

Web crawler 

Le web crawler guide le scraper web à travers les adresses web scraper (collecte et extraction des données sur les URL spécifiques). C’est un programme intelligent qui navigue de façon automatique sur le web. Il explore des pages web en enregistrant ce qu’elles contiennent.

Web scrapers 

Le web scrapers est le processus qui consiste à collecter des données spécifiques de pages web. La conception et la complexité varient en fonction du projet. Une partie importante de chaque web scraper est constituée par les sélecteurs de données. La structure de la page web est donnée par le code HTML.

Les utilisateurs du scraping de données

Il existe deux types d’utilisateurs de scraping de données : les entreprises et les individus.

Les entreprises

Le scraping de données est utilisé par des entreprises dans le but d’extraire les données relatives à leurs produits et ceux des concurrents. Les entreprises utilisent ces données pour fixer un prix optimal de leurs produits en fonction des données du marché. Cela leur permet ainsi de bénéficier d’un bon référencement.

Les personnes

La seconde catégorie d’utilisateurs est constituée des personnes. En effet, elles cherchent à utiliser la vaste quantité de données disponibles sur le web pour prendre des décisions plus intelligentes. Cela permet à ces deux types d’utilisateurs de rivaliser sur le marché concurrentiel. Une question se pose : le scraping de données est-il légal ?

La question de la légalité du scraping de données

Oui, il est légal de copier ces informations dans un fichier de votre ordinateur. Mais c’est à la manière dont vous comptez utiliser ces données que vous devrez faire attention. Il ne faut pas surtout copier ces informations dans le but de nuire à d’autres. Par exemple, nuire à la vie privée des gens ou d’une entreprise ou faire taire la réputation d’une personne ou d’une entreprise. Ne cherchez surtout pas à faire du scraping de données avec de très mauvaises intentions, car vous risquez des poursuites judiciaires.

Si les données téléchargées sont utilisées pour un usage personnel, alors c’est tout à faire éthique. Cherchez donc à utiliser les données obtenues par scraping pour des usages personnels, non troublants et éthiques. Cette technique n’est pas illégale, mais elle la devient lorsque l’usage des informations copiées porte atteinte aux intérêts personnels, économiques, sociaux de certaines personnes.

Les avantages et les inconvénients du scraping de données 

Le scraping de données présente non seulement des avantages, mais aussi des inconvénients.

Les avantages

Le scaping de données est souvent utilisé pour copier de façon plus rapide une grande quantité de données en un temps record et de façon automatique. En effet,

  • En e-commerce, le scraping de données est avantageux, car il permet d’assurer le contrôle du marché et de favoriser une bonne concurrence. L’adoption et la maîtrise du marché sont favorisées par le scraping de données.
  • Pour les entreprises, cette technique leur permet de fixer un prix optimal à leurs produits, d’expérimenter de nouvelles politiques concurrentielles et de mieux connaitre le marché.
  • Pour les personnes, le scraping de données leur permet de vite copier ou de stocker de façon automatique beaucoup de données utilisables à d’autres fins.

Les inconvénients

Les inconvénients de cette pratique résident dans les mauvaises utilisations des données recueillies par le scraping de données à des fins non éthiques. Si l’utilisation de ses données viole les standards des sites web ou applications, le scraper de données sera exposé au risque de poursuite judiciaire. De même, si l’usage de ses données obtenues par scraping de données viole le code des numériques, le scraper fera ainsi objet d’une poursuite judiciaire.

L’important est de veiller à ce que les données obtenues par scraping de données ne violent aucune disposition légale. Veillez à un bon usage de cette technique automatique et avantageuse.

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