On estime que 415 millions de personnes vivent avec le diabète dans le monde. Le diabète est devenu une maladie très courante dans le monde entier. Bio Conscious Technologies utilise l’apprentissage automatique pour créer des outils personnalisés de prévention et de gestion des maladies.

Bio Conscious est une société d’analyse de la santé qui utilise l’apprentissage automatique pour prédire les complications des patients atteints de maladies chroniques. Si la technologie de base mise au point par Bio Conscious a des implications pour de nombreuses maladies chroniques, elle s’est d’abord concentrée sur le diabète.

Quels sont les principaux problèmes résolus par les technologies de Bio Conscious ?

Les patients atteints de diabète doivent surveiller en permanence leur taux de sucre dans le sang. Leur objectif est de rester dans une fourchette cible pendant la plus grande partie de la journée possible en ajustant leur dose d’insuline, leur consommation de glucides et leur niveau d’activité en fonction des besoins.

Cela peut être une tâche ardue et difficile, qui conduit souvent à une sur- ou sous-correction. Bio Conscious vise à aider ses utilisateurs à mieux contrôler leur glycémie tout au long de la journée, ce qui se traduit par une amélioration des résultats pour la santé au fil du temps.

Plus de 35 millions de personnes en Amérique du Nord souffrent de diabète. Il existe moins de 800 cliniques spécialisées en activité qui peuvent desservir cette population de patients, ce qui représente plus de 40 000 patients par clinique. Les cliniciens et les médecins sont submergés par un trop grand nombre de patients, incertains de savoir qui a besoin d’attention et comment hiérarchiser leur temps.

De ce fait, les patients ne reçoivent pas le niveau de soins dont ils ont besoin. Rien qu’aux États-Unis, cela se traduit par des coûts publics de 300 milliards de dollars par an. Il s’agit d’une crise mondiale.

Comment les technologies bio-conscientes résolvent-elles ces problèmes ?

Les solutions Bio Conscious comme Diabits et Endobits travaillent ensemble pour résoudre la pénurie dans le système de soins du diabète et améliorer les résultats pour la santé des patients.

Diabètes

Diabits est une application mobile gratuite pour les personnes atteintes de diabète qui s’intègre au moniteur de glucose continu (CGM) d’un patient pour lire les données relatives à la glycémie. Diabits traite ces données à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique afin de fournir une prévision de 60 minutes de l’évolution du taux de sucre dans le sang du patient.

Cela permet au patient de prévoir à quoi ressemblera sa glycémie dans l’heure qui suit, afin qu’il puisse prendre des mesures proactives pour s’assurer qu’elle reste dans la fourchette cible. En moyenne, les patients qui utilisent le Diabit améliorent leur temps de parcours de 9 % et réduisent leur glycémie moyenne de 15 %.

Endobits

Endobits est une plateforme web destinée aux cliniciens et aux médecins. Endobits se synchronise avec l’application Diabits du patient afin de classer les patients par ordre de priorité en fonction des tendances critiques et des priorités de traitement des cliniciens.

Endobits permet aux cliniciens de se concentrer sur les personnes qui ont le plus besoin d’attention, et leur permet de diagnostiquer et d’ajuster le traitement sans la présence du patient. Endobits aide les cliniques à accroître leur efficacité pour aider davantage de patients.

Diabits et Endobits travaillent ensemble pour fournir la prévention en tant que service (R).

Qui est le client cible de Bio Conscious ?

Le marché cible de Diabits est constitué par les personnes atteintes de diabète qui utilisent des glucomètres continus (CGM). Dans un avenir proche, Diabits proposera également des fonctionnalités pour les utilisateurs qui n’utilisent les CGM que de manière intermittente.

Le marché cible d’Endobits est constitué par les médecins et les éducateurs certifiés en diabétologie qui traitent les personnes atteintes de diabète.

Quelle est la principale innovation technologique proposée par Bio Conscious ?

Diabits est alimenté par un algorithme d’apprentissage machine propriétaire appelé Diabits Prediction Engine. Le moteur de prédiction est formé sur des données CGM pendant 3 à 7 jours. L’application utilise ensuite le modèle d’apprentissage machine pour calculer et prédire la glycémie de l’utilisateur jusqu’à 60 minutes dans le futur.

L’algorithme est également capable d’identifier les patients par leurs données de glycémie, ce qui signifie qu’il peut identifier des schémas de glycémie anormaux et distinguer les patients atteints de diabète de type 1 ou de type 2 par rapport aux personnes par ailleurs en bonne santé qui présentent un début de prédiabète ou d’autres affections.

“Cela peut sembler trivial, mais cela aura des implications de grande portée. Le diabète transforme les CGM en un outil de diagnostic qui peut être utilisé pour détecter le pré-diabète”, a déclaré Amir Hayeri, PDG de Bio Conscious Technologies Inc.

Avec l’augmentation des technologies portables sur le marché des soins de santé, les systèmes de surveillance de la glycémie seront plus largement disponibles et utilisés pour la gestion quotidienne du taux de sucre dans le sang. Le diabète est une pandémie mondiale, et le fait de pouvoir détecter l’apparition du prédiabète peut avoir un impact sur une grande partie de la population et mettre à rude épreuve le système de santé.

Les patients qui devraient normalement attendre l’apparition de symptômes ou subir un test de laboratoire peuvent désormais être identifiés beaucoup plus tôt, avant l’apparition de complications et de dommages irréversibles.