Mieux vaut tard que jamais ? Pas pour les données

Il y a eu des moments dans notre vie – moi y compris – où nous nous sommes appuyés sur l’expression « mieux vaut tard que jamais » pour excuser un retard. Nous en sommes venus à nous y fier comme à une couverture de sécurité ou à un vieil ami pour nous sortir d’un mauvais pas. Mais lorsqu’il s’agit de données ou d’informations qui éclairent les décisions de l’entreprise, les données tardives sont pratiquement inutiles.

Il suffit de penser au film Armageddon. Lorsqu’ils finissent par découvrir qu’un astéroïde se dirige vers la Terre, l’information arrive trop tard pour que tout le monde (notamment Bruce Willis) puisse l’arrêter et survivre. Ou dans cet épisode fondateur de Friends où Ross ne reçoit pas le message vocal de Rachel lui disant qu’elle retire son idée de faire une pause avant le lendemain matin (je n’ai pas besoin d’entrer dans les détails de la décision qu’il a prise). Le fait est que, selon toute vraisemblance, les décisions prises s’ils avaient reçu l’information en temps réel auraient été différentes.

C’est ce qui se passe aujourd’hui dans le monde des affaires – même si c’est peut-être un peu moins dramatique ou si c’est la fin du monde. Trop d’entreprises s’appuient encore sur des données anciennes – datant parfois de plusieurs mois – pour déclencher des actions. C’est potentiellement dommageable et, surtout, évitable.

Un exemple récent et largement médiatisé des préoccupations relatives aux données anciennes a été l’accusation d’un groupe indépendant de scientifiques selon laquelle AstraZeneca avait utilisé des informations « périmées » sur son essai américain du vaccin covid-19 qui offrait potentiellement une « vue incomplète » des données de l’essai. AstraZeneca a ensuite défendu les résultats et travaillé en étroite collaboration avec le DSMB pour partager l’analyse avec les données d’efficacité les plus récentes, mais cette histoire montre à quel point il est important de pouvoir montrer une prise de décision basée sur des données aussi proches que possible du temps réel. S’il y a des héritages positifs de la pandémie, c’est l’un d’entre eux. Aucune organisation, entreprise ou gouvernement ne devrait s’appuyer sur des données anciennes.

Changer notre approche des données

C’est ici que la perception des données et de l’analytique doit changer. Tout d’abord, parce que les données doivent être traitées comme une entité vivante, qui respire, et non comme un ensemble statique de chiffres sur une feuille de calcul. Ce changement d’état d’esprit, à son tour, alimente la nouvelle approche évoluée de la veille stratégique, qui consiste à passer de la consommation passive de données à la veille active. C’est là où les entreprises devraient être aujourd’hui. Elles devraient être capables de capturer des données, d’appliquer des idées et de prendre des mesures en permanence.

Cela n’est possible qu’avec des données en temps quasi réel. Il est absolument inutile de déclencher une action sur la base de données datant de plusieurs mois. Le monde dans lequel nous vivons aujourd’hui va tout simplement trop vite. Une citation du spécialiste de la qualité des données, Gregg Thaler, résume parfaitement la situation : « les données vieillissent comme le poisson et non comme le vin… elles se détériorent en vieillissant, elles ne s’améliorent pas ».

Les entreprises connaissent la valeur qu’offrent de bonnes données et beaucoup ont fait le nécessaire pour être prêtes pour l’analyse. Elles doivent maintenant passer à l’étape suivante, à savoir être prêtes pour l’entreprise. Cela nécessite un contexte, une logique commerciale et une confiance sous-jacente dans les données. Pour y parvenir, les entreprises doivent s’assurer que leur chaîne d’approvisionnement en données est bien gérée, afin de savoir d’où viennent les données, comment elles sont arrivées, où elles ont été mises à jour pour la dernière fois et qui y a accès. À partir de là, les humains peuvent analyser, questionner et – avec le soutien croissant de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle – traduire les idées que ce pipeline de données analytiques a fournies en logique commerciale et en action éclairée.

Agir au moment opportun

Prendre des mesures en connaissance de cause au moment opportun peut faire basculer le cours des choses pour une entreprise. Mais seulement si elle utilise des données récentes. Si ce n’est pas le cas, elle peut déclencher une action qui aurait pu être appropriée il y a trois semaines, mais la situation a considérablement changé depuis. Ou bien ils repèrent une opportunité sur un marché ou un segment de clientèle particulier où ils pourraient devancer la concurrence… si seulement ils l’avaient repérée il y a quatre mois, lorsque les données étaient disponibles pour la première fois.

Aujourd’hui, ils ont perdu un temps précieux qui pourrait réduire à néant leurs chances d’obtenir un avantage. Une approche active des données est essentielle pour sortir vainqueur en aidant les chefs d’entreprise et leurs équipes à prendre le pouls de l’entreprise avant, pendant et après l’action.

La capacité d’utiliser des données en temps quasi réel dans la prise de décision sera ce qui distinguera les entreprises. J’invite donc les entreprises à sortir de leur torpeur en matière de données et à devenir plus actives. Je vous garantis que cela vous révèlera de nouvelles opportunités et vous sauvera peut-être de cet astéroïde qui se dirige vers vous.