Savez-vous ce qu’est le scraping de données ? Aujourd’hui, nous vous présentons une tendance de haute technologie largement utilisée dans le domaine de la sécurité et du marketing du Web.

Qu’est-ce que le scraping de données ?

Dans sa forme la plus générale, le scraping de données désigne une méthode par laquelle un programme informatique extrait des données de la sortie produite par un autre programme. Le scraping de données est généralement considéré comme le scraping du web, le processus d’obtention de données précieuses du site web à l’aide d’une application.

Pour comprendre ce qu’est le scraping de données, il faut en comprendre les objectifs, des robots scrapers peuvent être programmés, par exemple :

  • Scraping de contenu : le contenu peut être extrait d’internet pour reproduire l’avantage unique d’un produit ou d’un service spécifique dépendant des données. Une entreprise comme Yelp, par exemple, dépend des critiques ; un rival pourrait supprimer tous les documents de critique de Yelp et reproduire le contenu sur sa plate-forme, en prétendant être original.
  • Scraping des prix : les concurrents peuvent rassembler des informations sur leurs concurrents en scrapant les données sur les prix. Cela peut leur donner un avantage unique.
  • Scraping des contacts : la plupart des sites Web disposent de numéros de téléphone et d’adresses électroniques en texte clair. Les robots scrapers peuvent regrouper les coordonnées de listes de courriels en vrac, d’appels anonymes ou de tentatives d’ingénierie sociale malveillantes en scrapant des sites tels qu’un répertoire d’employés en ligne. C’est l’une des principales techniques utilisées par les spammeurs et les escrocs pour trouver de nouvelles cibles.

Pourquoi utiliser le scraping de données sur les sites web ?

Les entreprises ne veulent généralement pas télécharger et réutiliser leur contenu original et unique pour un accès non autorisé. Par conséquent, elles ne divulguent pas toutes les données via une API consommable ou toute autre ressource facilement accessible.

D’autre part, les robots gratte-papiers sont intéressés par la réception de données sur le site web, indépendamment des tentatives de blocage de l’accès. Les robots scrapers et les stratégies uniques de protection des contenus jouent au chat et à la souris, chacun essayant de faire de l’ombre à l’autre.

Le processus de scraping du web est relativement simple, bien que son exécution puisse être compliquée. Le scraping du web se déroule en trois phases :

  • Le code utilisé pour récupérer les détails que nous appelons un bot scraper envoie initialement une demande de HTTP GET à un site web particulier.
  • Chaque fois que le site web répond, le racleur analyse le fichier Html pour un modèle de données spécifique.
  • Une fois les données collectées, l’auteur du bot scraper les convertit dans le format spécifique qu’il a développé.

Comment le scraping de la toile est-il atténué ?

Le contenu qu’un visiteur trouve sur le site web doit généralement être déplacé vers l’ordinateur du visiteur, afin qu’un robot puisse scraper toutes les données auxquelles un visiteur peut accéder.

Des efforts peuvent être faits pour limiter le nombre de scraping de pages web qui peuvent se produire.
Voici trois façons de limiter les efforts de scraping de données :

Demandes de limitation de débit

Pour un utilisateur humain qui tape sur un site web via une séquence de pages web, le niveau d’interaction avec le site web est facile à prévoir ; par exemple, vous ne ferez jamais de recherche sur 100 pages web par seconde.

Par ailleurs, les ordinateurs peuvent créer des commandes de taille de demande plus rapidement qu’un humain, et les scrapers de données avancés peuvent utiliser des méthodes de grattage sans restriction pour inciter très rapidement à mettre au rebut un site web entier.

En fixant le nombre maximum de réponses qu’une adresse IP donnée peut effectuer sur une période donnée, les sites web peuvent se protéger contre les applications non éthiques et limiter la quantité de données qui peuvent être scrapées dans une fenêtre donnée.

Modifier le balisage HTML à intervalles réguliers

Les robots de suppression de données dépendent de la cohérence de la mise en page pour naviguer et analyser efficacement le contenu des sites web et pour stocker des informations précieuses. Une façon d’interrompre ce processus est d’ajuster périodiquement les éléments de balisage HTML afin de rendre plus compliqué le scraping fiable.

L’intégration d’éléments HTML ou la modification d’autres caractéristiques de balisage entravera ou affectera les efforts de suppression de données simples. Pour certains sites web, des modifications de protection des données sont apportées de manière aléatoire et mises en œuvre chaque fois qu’une page web est créée. De temps en temps, d’autres sites web modifient leur code de balisage pour éviter les efforts de suppression des données sur le long terme.

Utilisation de CAPTCHA pour les demandeurs à volume élevé

Outre l’utilisation d’une solution de limitation des taux, une autre mesure utile pour ralentir les racleurs de contenu est l’obligation pour les visiteurs du site web de répondre à un défi informatique.

Bien qu’il soit possible de répondre à ce défi, un navigateur qui scrape les données ne pourra probablement pas le faire et ne sera pas cohérent dans tous les cas. Cependant, les défis actuels du CAPTCHA peuvent avoir un effet négatif sur l’expérience de l’utilisateur.

Comment mettre fin au scraping de la toile ?

La seule façon d’arrêter le scraping du web est de ne pas mettre complètement un site web en ligne. L’utilisation d’un système avancé de gestion des robots peut également aider les sites web à supprimer presque entièrement l’accès aux robots scrapers.

L’avenir du scraping de données

Que vous envisagiez ou non d’utiliser le scraping de données dans votre travail, il est approprié de vous informer sur le sujet, car il prendra probablement beaucoup plus d’importance au cours des prochaines années.

Aujourd’hui, l’IA scrape les données du marché qui peuvent utiliser l’apprentissage machine pour continuer à s’améliorer en reconnaissant des données que, traditionnellement, seuls les gens peuvent interpréter des images similaires.

Les changements numériques auraient des implications de grande portée avec des avancées significatives dans l’extraction de données à partir d’images et de vidéos. À mesure que les images scrapées s’agrandissent avant que nous les voyions, nous pourrons en apprendre encore plus sur les images en ligne, ce qui, tout comme le scraping des données textuelles, nous aidera à améliorer plusieurs choses.

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Savez-vous ce qu’est le scraping de données ? Aujourd’hui, nous vous présentons une tendance de haute technologie largement utilisée dans le domaine de la sécurité et du marketing du Web.

Qu’est-ce que le scraping de données ?

Dans sa forme la plus générale, le scraping de données désigne une méthode par laquelle un programme informatique extrait des données de la sortie produite par un autre programme. Le scraping de données est généralement considéré comme le scraping du web, le processus d’obtention de données précieuses du site web à l’aide d’une application.

Pour comprendre ce qu’est le scraping de données, il faut en comprendre les objectifs, des robots scrapers peuvent être programmés, par exemple :

  • Scraping de contenu : le contenu peut être extrait d’internet pour reproduire l’avantage unique d’un produit ou d’un service spécifique dépendant des données. Une entreprise comme Yelp, par exemple, dépend des critiques ; un rival pourrait supprimer tous les documents de critique de Yelp et reproduire le contenu sur sa plate-forme, en prétendant être original.
  • Scraping des prix : les concurrents peuvent rassembler des informations sur leurs concurrents en scrapant les données sur les prix. Cela peut leur donner un avantage unique.
  • Scraping des contacts : la plupart des sites Web disposent de numéros de téléphone et d’adresses électroniques en texte clair. Les robots scrapers peuvent regrouper les coordonnées de listes de courriels en vrac, d’appels anonymes ou de tentatives d’ingénierie sociale malveillantes en scrapant des sites tels qu’un répertoire d’employés en ligne. C’est l’une des principales techniques utilisées par les spammeurs et les escrocs pour trouver de nouvelles cibles.

Pourquoi utiliser le scraping de données sur les sites web ?

Les entreprises ne veulent généralement pas télécharger et réutiliser leur contenu original et unique pour un accès non autorisé. Par conséquent, elles ne divulguent pas toutes les données via une API consommable ou toute autre ressource facilement accessible.

D’autre part, les robots gratte-papiers sont intéressés par la réception de données sur le site web, indépendamment des tentatives de blocage de l’accès. Les robots scrapers et les stratégies uniques de protection des contenus jouent au chat et à la souris, chacun essayant de faire de l’ombre à l’autre.

Le processus de scraping du web est relativement simple, bien que son exécution puisse être compliquée. Le scraping du web se déroule en trois phases :

  • Le code utilisé pour récupérer les détails que nous appelons un bot scraper envoie initialement une demande de HTTP GET à un site web particulier.
  • Chaque fois que le site web répond, le racleur analyse le fichier Html pour un modèle de données spécifique.
  • Une fois les données collectées, l’auteur du bot scraper les convertit dans le format spécifique qu’il a développé.

Comment le scraping de la toile est-il atténué ?

Le contenu qu’un visiteur trouve sur le site web doit généralement être déplacé vers l’ordinateur du visiteur, afin qu’un robot puisse scraper toutes les données auxquelles un visiteur peut accéder.

Des efforts peuvent être faits pour limiter le nombre de scraping de pages web qui peuvent se produire.
Voici trois façons de limiter les efforts de scraping de données :

Demandes de limitation de débit

Pour un utilisateur humain qui tape sur un site web via une séquence de pages web, le niveau d’interaction avec le site web est facile à prévoir ; par exemple, vous ne ferez jamais de recherche sur 100 pages web par seconde.

Par ailleurs, les ordinateurs peuvent créer des commandes de taille de demande plus rapidement qu’un humain, et les scrapers de données avancés peuvent utiliser des méthodes de grattage sans restriction pour inciter très rapidement à mettre au rebut un site web entier.

En fixant le nombre maximum de réponses qu’une adresse IP donnée peut effectuer sur une période donnée, les sites web peuvent se protéger contre les applications non éthiques et limiter la quantité de données qui peuvent être scrapées dans une fenêtre donnée.

Modifier le balisage HTML à intervalles réguliers

Les robots de suppression de données dépendent de la cohérence de la mise en page pour naviguer et analyser efficacement le contenu des sites web et pour stocker des informations précieuses. Une façon d’interrompre ce processus est d’ajuster périodiquement les éléments de balisage HTML afin de rendre plus compliqué le scraping fiable.

L’intégration d’éléments HTML ou la modification d’autres caractéristiques de balisage entravera ou affectera les efforts de suppression de données simples. Pour certains sites web, des modifications de protection des données sont apportées de manière aléatoire et mises en œuvre chaque fois qu’une page web est créée. De temps en temps, d’autres sites web modifient leur code de balisage pour éviter les efforts de suppression des données sur le long terme.

Utilisation de CAPTCHA pour les demandeurs à volume élevé

Outre l’utilisation d’une solution de limitation des taux, une autre mesure utile pour ralentir les racleurs de contenu est l’obligation pour les visiteurs du site web de répondre à un défi informatique.

Bien qu’il soit possible de répondre à ce défi, un navigateur qui scrape les données ne pourra probablement pas le faire et ne sera pas cohérent dans tous les cas. Cependant, les défis actuels du CAPTCHA peuvent avoir un effet négatif sur l’expérience de l’utilisateur.

Comment mettre fin au scraping de la toile ?

La seule façon d’arrêter le scraping du web est de ne pas mettre complètement un site web en ligne. L’utilisation d’un système avancé de gestion des robots peut également aider les sites web à supprimer presque entièrement l’accès aux robots scrapers.

L’avenir du scraping de données

Que vous envisagiez ou non d’utiliser le scraping de données dans votre travail, il est approprié de vous informer sur le sujet, car il prendra probablement beaucoup plus d’importance au cours des prochaines années.

Aujourd’hui, l’IA scrape les données du marché qui peuvent utiliser l’apprentissage machine pour continuer à s’améliorer en reconnaissant des données que, traditionnellement, seuls les gens peuvent interpréter des images similaires.

Les changements numériques auraient des implications de grande portée avec des avancées significatives dans l’extraction de données à partir d’images et de vidéos. À mesure que les images scrapées s’agrandissent avant que nous les voyions, nous pourrons en apprendre encore plus sur les images en ligne, ce qui, tout comme le scraping des données textuelles, nous aidera à améliorer plusieurs choses.

Et puis il y a le plus grand de tous les scrapers de données : Google. La perspective de recherche sur le web changera si Google peut tirer le meilleur parti d’une image à partir d’un site de copie, ce qui représente le double du point de vue du marketing numérique.

Et puis il y a le plus grand de tous les scrapers de données : Google. La perspective de recherche sur le web changera si Google peut tirer le meilleur parti d’une image à partir d’un site de copie, ce qui représente le double du point de vue du marketing numérique.