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Découvrez l’intelligence artificielle dans les soins de santé 2021

Les progrès de la technologie nous ont rendus dépendants d’elle pour tous les aspects de notre vie. Elle joue un rôle essentiel pour assurer le bon fonctionnement d’une industrie. Parmi tous les secteurs auxquels l’intelligence artificielle est liée, celui des soins de santé est l’un des plus importants.

Cette fusion est l’une des principales raisons pour lesquelles le domaine médical se développe et sauve un nombre incalculable de vies dans le monde. La dépendance de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé ne peut pas être surestimée. Par conséquent, l’intégration de cette technologie a permis aux professionnels de la santé de continuer à trouver des moyens d’améliorer leur pratique.

Avec un nombre croissant d’hôpitaux et de pratiques impliquant l’utilisation d’appareils électroniques, toutes les données peuvent être stockées et récupérées en l’espace de quelques secondes lorsque cela est nécessaire. Nous examinerons ici l’importance de l’introduction de l’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé et la façon dont elle s’avère être un investissement rentable.

Quels sont les exemples d’intelligence artificielle dans les soins de santé ?

Des études récentes ont montré que les erreurs médicales sont à l’origine d’un nombre estimé à 251 000 décès par an. L’un des aspects les plus importants et les plus passionnants que l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé a à offrir est l’amélioration significative du processus de diagnostic.

Voici quelques exemples d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé :

Buoy Health (vérificateur de symptômes) :

Un chatbot à l’écoute des préoccupations de santé et des symptômes d’un patient utilise des algorithmes d’IA pour d’abord diagnostiquer la maladie et ensuite guider le patient à suivre les soins corrects en fonction des diagnostics trouvés.

Freenome (détection du cancer) :

Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le dépistage, les tests de diagnostic et les analyses de sang, elle permet de détecter le cancer à un stade relativement précoce tout en développant de nouvelles méthodes de traitement de la maladie.

Enlitic (connaissances exploitables)

Cet outil médical d’apprentissage profond rationalise les diagnostics radiologiques. Il fonctionne parfaitement avec l’apprentissage profond pour analyser les données non structurées qui aident les médecins à avoir un meilleur aperçu des besoins en temps réel d’un patient.

Zebra Medical Vision (assistant de radiologie) :

En analysant les scans d’imagerie qu’elle reçoit, Zebra Medical Vision peut déduire certains résultats cliniques qu’elle a étudiés. Ces résultats peuvent aider les radiologues à établir le diagnostic final.

Bioxcel Therapeutics (développement biopharmaceutique) :

Grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle, Bioxcel peut créer de nouveaux médicaments qui sont développés dans le domaine de l’immuno-oncologie et des neurosciences. Elle est également capable de détecter le potentiel réel d’un médicament existant et de trouver de nouvelles applications pour l’utiliser.

Atomwise (Essais cliniques) :

L’intelligence artificielle a permis à Atomwise de détecter les maladies les plus fondamentales et les plus graves du monde actuel, comme Ebola et la sclérose en plaques. Après le criblage de près de 10 à 20 millions de composés génétiques et peut fournir les résultats beaucoup plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Benevolentai (traitement ciblé) :

L’objectif principal de ce système est de produire une sélection mieux ciblée et une vision claire des options de traitement non encore découvertes. Cela permet de trouver le traitement adéquat pour le bon patient et d’éliminer le risque de mauvais diagnostic.

Olive (Automatisation des processus répétitifs) :

Le design a été spécifiquement créé pour automatiser les tâches les plus répétitives dans le secteur de la santé, permettant ainsi aux praticiens de travailler sur des tâches de haut niveau. Cette automatisation permet de réduire la charge de travail de l’administrateur, ce qui lui permet de fournir un meilleur service aux patients.

Babylon Health (accès aux soins de santé) :

Elle fournit des soins de santé interactifs à ses utilisateurs, notamment un rendez-vous en face à face avec des médecins authentifiés. Le chatbot alimenté par l’IA analyse l’état du patient grâce aux réponses qu’il recueille, puis le guide vers une visite virtuelle ou physique chez un médecin.

Qventus (optimisation du flux de patients) :

Qventus s’attache à fournir des solutions aux défis opérationnels, spécifiquement liés aux urgences et à la sécurité des patients.

Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans le secteur de la santé ?

La santé est une question de vie ou de mort et elle ne doit pas être soumise à l’expérimentation. L’intelligence artificielle dans les soins de santé est un concept fascinant, pour lequel les gouvernements, de nombreuses entreprises technologiques et les prestataires de soins de santé n’hésitent pas à investir dans ces outils alimentés par l’IA.

Voici une liste de quelques-uns des moyens les plus avancés dont l’intelligence artificielle a été mise à profit dans le domaine médical :

  • Chirurgie robotique assistée par l’IA
  • Aide au jugement clinique
  • Assistants infirmiers virtuels
  • Flux de travail et tâches administratives
  • Analyse d’images

Ce sont là quelques-unes des nombreuses façons dont l’IA apporte des changements significatifs aux soins de santé, ouvrant la voie à un développement constant. Ce lien entre l’intelligence artificielle et les soins de santé permet d’obtenir rapidement : des services, des diagnostics et des rapports génétiques. Le gain de quelques secondes et l’authenticité des résultats font que l’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé semble payer les factures.

Meilleure application de l’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé

L’intelligence artificielle est la technologie la plus efficace utilisée dans les services de santé modernes. La croissance rapide a permis au secteur de la santé de s’implanter solidement, ce qui lui a permis en retour de fournir les meilleurs services aux patients.

Cette fusion a donné naissance à de nombreux systèmes qui sont utilisés à des fins diverses, mais il y en a un qui suscite l’intérêt de tout le personnel travaillant dans ce service. Les robots chirurgicaux cognitifs sont capables de recueillir des données à partir de processus chirurgicaux réels afin de modifier et d’améliorer l’approche existante d’une manière qui soit plus réalisable et qui ait de meilleures chances de succès.

Ces dossiers médicaux pré-opératoires aident les médecins à avoir une meilleure vision de la situation et à éviter tout incident pendant le processus en cours.

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