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Le Big Data dans les soins de santé

Le big data dans le domaine des soins de santé fait référence à la collecte, à l’analyse et à l’exploitation des données des consommateurs, des patients, des données physiologiques et médicales qui sont trop volumineuses ou trop complexes pour être comprises par les méthodes classiques de traitement des données. Au lieu de cela, les big data sont souvent traitées par des techniques d’apprentissage automatique et des analystes de données.

La croissance du big data dans les soins de santé est venue en réponse à la numérisation des informations sur les soins de santé et à l’augmentation des soins basés sur la valeur. Cela a permis au secteur de prendre des décisions commerciales stratégiques en utilisant l’analyse des données. Pour relever les défis liés aux informations sur les soins de santé, tels que l’échelle, la vitesse, la variabilité et la véracité, les systèmes de santé doivent mettre en œuvre des technologies capables de capturer, stocker et analyser les données sur les soins de santé afin de fournir des données significatives.

Avantages du Big Data dans le secteur de la santé

  • Créez une vue complète et à 360 degrés des clients, des patients et des médecins.
  • Faites progresser la personnalisation et l’efficacité du niveau de soins grâce à des rapports complets sur les patients.
  • Trouver des places de marché géographiques à fort potentiel d’évolution.
  • Améliorez les efforts de promotion des soins de santé grâce à des données sur les besoins et les préférences des consommateurs, des patients et des médecins.
  • Offrez des modèles de reconnaissance simples dans les résultats de santé, l’approbation des patients et le développement des hôpitaux.
  • Améliorer les progrès des hôpitaux en faisant progresser l’efficacité, l’efficience et la personnalisation des soins.

L’impact du Big data dans les soins de santé

Le big data a un effet plus significatif sur les soins de santé. En raison de trois évolutions importantes dans le secteur des soins de santé, la grande quantité de données disponibles, l’augmentation des coûts des soins de santé et l’accent mis sur le consumérisme.

Le Big data permet aux systèmes de santé de transformer ces obstacles en opportunités pour des expériences personnalisées pour les patients et des soins de qualité.

Augmentation des données sur les soins de santé

L’ampleur des données virtuelles des systèmes de santé s’est rapidement développée avec la numérisation des dossiers médicaux. Outre les DSE, de nombreuses données sont collectées par d’autres moyens : dispositifs portables, applications mobiles, campagnes de marketing numérique, médias sociaux, etc.

Tout cela conduit à une énorme quantité de connaissances, ce qui permet aux systèmes de santé de mettre en œuvre des systèmes et des technologies de big data pour collecter, traiter et exploiter l’expertise.

Augmentation des coûts des soins de santé

Les prix des soins de santé n’ont cessé d’augmenter aux États-Unis au cours des 20 dernières années. Les dépenses de santé représentent actuellement environ 18 % du PIB, soit un total d’environ 3 400 milliards de dollars. Cela est dû en partie à des facteurs liés au mode de vie, ainsi qu’à la législation gouvernementale.

Les entreprises du secteur de la santé peuvent envisager des moyens quantifiables d’améliorer les résultats et la productivité en recueillant et en analysant de grandes quantités de données. Cela permet de fidéliser les clients et d’obtenir une plus grande part de marché.

Le désir de soins personnalisés

Les consommateurs de tous les secteurs exigent un service excellent, naturel et personnalisé – une tendance rencontrée par les responsables de « The Amazon Experience » dans le secteur du commerce de détail. Les soins de santé ne sont pas tous pareils. Les clients méritent un traitement facile et personnalisé, un nouveau niveau vers lequel les systèmes de santé vont évoluer.

Ce nouveau modèle de soins est axé sur l’efficacité, l’assiduité et la fidélisation. Les systèmes de santé se tournent vers le big data sur les soins de santé pour fournir les informations nécessaires pour atteindre ce niveau de personnalisation.

Les défis posés par le Big Data dans le domaine de la santé

Le tri et la hiérarchisation des détails constituent un gros problème pour les vastes données liées aux soins de santé. La capacité des données est si énorme qu’il est souvent difficile de décider quels points de données et d’observations sont utiles. Par conséquent, de nombreuses organisations utilisent l’IA ou l’apprentissage automatique pour traiter ces données de manière exceptionnellement agile.

Un autre défi consiste à garantir un accès suffisant aux informations et aux analyses du big data pour les bonnes personnes afin qu’elles puissent travailler intelligemment. Bien que les données sur les soins de santé proviennent de plusieurs systèmes différents, les entreprises doivent garantir un accès robuste aux informations pour les informations sensibles dans l’ensemble du secteur.

Il y a aussi beaucoup de défis dans l’analyse des données résultant de données ou de données manquantes sur des arguments hétérogènes. La sophistication des données exacerbe toutes les organisations de soins de santé qui déposent des demandes de remboursement avec des données provenant d’autres systèmes d’information (SIH) du secteur de la santé, ou de l’apport du personnel hospitalier au moment de la relation. En prenant en compte tous les lieux de promenade ou toutes les formes d’établissements, les spécificités se compliquent considérablement.

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